在使用FastAPI框架进行webapi的开发时，如果要加载一些全局的数据、配置、模块等内容时，应该放在哪里。有些程序会在最后执行的方法里通过depends来加载。如下方法中在get_page里面调用Depends的时候去初始化，但这并不是一个好的方法，因为它不够靠前，并且需要在所有的方法里都加上这个方法（有些地方并不需要user数据)。 defget_page( user:User=Depends(UserCheck) ):     我建议的位置包括数据库的连接初始化位置以及全局数据、配置的加载处理位置。在app进行创建...[>>…]

    FastAPI在使用其生成的docs接口文档时，经常需要我们输入一些json参数，但实际上这些参数我们调用的时候都是默认的，比如分页数据page一般都是1，pagesize也是，而BaseModel的参数default并不能直接传递到接口文档上request_body中的json中来，很不方便。    FastApi使用的是Pydantic模型，Pydantic模型中BaseModel如果要设置默认请求数据示例。可以通过在BaseModel下定义一个classConfig类，然后对其schema_extra设置example项值，这个就是request_body中的json。如下...[>>…]

    之前一直运行顺利的一段代码，突然运行的时候出现了报错httphttptools_impl.py..content=[STATUS_LINE[status_code]]。详细报错内容如下： #报错内容 awaitsend(message) File"C:Python3.11.0Libsite-packagesuvicornprotocolshttphttptools_impl.py",line499,insend content=[STATUS_LINE[status_code]] #涉及的程序部分 classAppException(Exception): def__init__(code...,message...) raiseAppException(code=801,message="格式错误")     排查发现使用raiseAppExc...[>>…]

    使用Gunicorn和FastAPI搭建的服务端框架程序看到报错：self.parser.feed_data(data)File"httptools/parser/parser.pyx",line193,inhttptools.parser.parser.HttpParser.feed_datahttptools.parser.errors.HttpParserInvalidMethodError:invalidHTTPmethod    奇怪为什么会有这样的错误，因为我尝试过post/get混用及URL错误各种请求尝试都未出现这样的错误，这个报错是在什么条件下产生的呢？于是我使用ApiPost来测试请求，同时也发现ApiPost可以选择的方法很多，ApiPost...[>>…]

    在使用fastAPI进行开发的时候，最烦的就是数据库里的时间字段，一般我们会增加create_time和update_time两个时间字段，而这两个字段都是timestamp类型，默认值CURRENT_TIMESTAMP。而这两种类型的字段在使用Pymysql读取数据库内容之后如果直接使用json输出会报错:TypeError:ObjectoftypedatetimeisnotJSONserializable，需要对每个这种类型的字段进行如下的另外处理。record["create_time"]=record["create_time"].strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S")    之后发现了这个jsonab...[>>…]

    在Python项目对接开发中，通常可能会用到使用requests进行post报文数据，双方在对接的同时还会对发送的数据进行签名计算，因此传输的数据需要对应起来。Python中使用requests发送报文数据需注意发送的数据类型是application/json还是application/x-www-form-urlencoded数据。    python使用requests进行请求时有data和json两个参数，即可以用json也可以用data。但是是有区别的。建议如果对方是使用application/json，则使用json参数发送json数据。如果对方是application...[>>…]

    之前一直运行正常的使用FastAPI搭建的python项目，今天突然运行不起来了，报错：pkg_resources.extern.packaging.requirements.InvalidRequirement:Parseerrorat"'ler'":ExpectedstringEnd。根据报错的提示找到文件位置和对应的文件代码如下： File"c:python386libsite-packagespkg_resources_vendorpackagingrequirements.py",line95,in__init__ classRequirement(object): def__init__(self,requirement_string): try: req=REQUIREMENT.parseString(requirement_string) exceptParseExcep...[>>…]

    Python中有一个内置的日志标准库——logging，但开发中涉及到日志记录时，基本都不会采用它，因为其在配置上较为繁琐。同时在多线程或多进程的场景下，若不进行特殊处理还会导致日志记录异常。其替代品就是一个优雅、简洁的日志记录第三方库——loguru，导入封装的logger类，即可直接进行调用和日志处理，非常方便实用。 #安装logoru模块 pip3installloguru #引入和调用logoru fromloguruimportlogger logger.debug('Thisisdebuginformation') logger.info('Thisisinfoinformation') logger....[>>…]

    使用FastAPI搭建了一个python服务端项目里，在route的请求处理方法中使用depends来判断用户的登录状态。遇到了depends中的类变量导致跨请求会话传递数据的问题。    依赖项是FastAPI提供的简单易用、功能强大的依赖注入系统。可以让开发人员轻松地把组件集成至FastAPI。依赖注入非常适合共享业务逻辑、共享数据库连接、实现安全、验证、角色权限等场景，这些场景能复用相同的代码逻辑，而使用依赖注入，将代码重复最小化。依赖项可以是一个函数，也可以是一个类，官方的...[>>…]

    常量是不变的变量，在Python中，常量通常用大写的变量名表示。但事实上，Python并没有严格的常量概念。python有内置的常量，而且只有6个，分别是True、False、None、NotImplemented、Ellipsis、__debug__。在Python中并没有直接的方法或命令去声明一个全局常量。甚至python中就没有关于全局常量数据类型的定义。Python对变量关键词的查找顺序为：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间。找不到变量名，它将会放弃查找并引发一个NameError异常。其中内置名称（built-innames）是Pyt...[>>…]