Python中的数据类型分为值类型和引用类型，值类型通常包含int、float、bool、str、tuple，值类型是不可变的。引用类型包含list、set、dict类型，引用类型是可变的。在python的面向对象中，类不存在像其它语言中存在的static关键词，因此不能使用修饰实现类的静态变量。python面向对象中只有实例变量和类变量两变量概念，根本不存在静态变量的概念。本文地址:http://www.04007.cn/article/951.html,未经许可,不得转载.
接下来我们来看下面这个例子以及其运行结果，结果中有横线来区分开每个执行结果，比较好分别，如下：本文地址:http://www.04007.cn/article/951.html,未经许可,不得转载.
#定义四个方法，各操作一些属性
class task1:
value=1
def increment(self):
self.value += 1
class task2:
value=[]
def increment(self):
self.value.append(1)
class task3:
def __init__(self):
self.value=[]
def increment(self):
self.value.append(1)
class task4:
value=1
def increment(self):
self.value += 1
#分别调用四个方法
if __name__=="__main__":
a=task1()
b=task1()
a.increment()
print(a.value)
print(b.value)
print('-'*30)
a=task2()
b=task2()
a.increment()
print(a.value)
print(b.value)
print('-'*30)
a=task3()
b=task3()
a.increment()
print(a.value)
print(b.value)
print('-'*30)
print('-'*30)
a=task4()
b=task4()
task4.value+=1
print(a.value)
print(b.value)
a.increment()
print(a.value)
print(b.value)
print(task4.value)
===========运行结果=================
2
1
------------------------------
[1]
[1]
------------------------------
[1]
[]
------------------------------
2
2
3
2
2
本文地址:http://www.04007.cn/article/951.html,未经许可,不得转载.第1个示例应该如我们预期，只改变了a而b的没有变更。
第2个示例和第1个基本相同，但结果却是a和b都同时发生了改变。
第3个示例在2示例上做了一些改变，从而符合我们的预期。
第4个示例我们改变了task4的属性，其它的类的属性有的有影响，有的却没有影响。
是为什么呢？
第1个和第2个示例的相同点是都是类的属性，但一个是值类型，一个是引用类型。引用类型的类变量就如同我们其它语言的静态变量，尽管python没有静态变量的概念，但这样操作就实现了静态变量的功能。第3个示例和第2个的区别是第3个用的是实例的变量，所以各自归各自管理。第4个示例，实例化a和b的时候，他们都没有对属性value进行操作，所以打印出来的都是类task4的属性value，而在对象对自己的value进行操作之后，就与类的属性脱离关系，变成自己的属性。本文地址:http://www.04007.cn/article/951.html,未经许可,不得转载.
本文地址:http://www.04007.cn/article/951.html 未经许可,不得转载. 手机访问本页请扫描右下方二维码.
|
|
手机扫码直接打开本页面 |
