在Kibana中创建Elasticsearch7.*索引并使用Ik分词的写法

本文地址:http://www.04007.cn/article/838.html

    Elasticsearch变化太快，版本间的变化也太大，到了7.*版本之后，网上很多文档都失效了，这是个麻烦的事。在网上找了很多文档资料，但在我搭建的7.7版本Elasticsearch中总是报错。花了些时间才找到问题点。如下为创建一个index：test，同时在此索引下创建一个article的type，结果报错Failed to parse mapping [_doc]: Root mapping definition has unsupported parameters.本文地址:http://www.04007.cn/article/838.html,未经许可,不得转载.

#创建Elasticsearch7.*索引：
PUT /test
{
  "settings": {
    "index":{
       "refresh_interval": "5s",
       "number_of_shards" :  12, 
       "number_of_replicas" : 1 
    }
  }
}

#创建索引同时指定analyzer分词器：
PUT /test
{
  "settings": {
     "number_of_shards" :  12, 
     "number_of_replicas" : 1,
     "analysis":{   
      "analyzer":{
        "ik":{
          "tokenizer":"ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
   "mappings":{
    "article":{
      "properties":{
        "id":{
          "type":"long"
        },
        "title":{
          "type":"text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        },
        "content":{
          "type":"text",
          "analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

#报错：Root mapping definition has unsupported parameters:  [article 
{
  "error" : {
    "root_cause" : [
      {
        "type" : "mapper_parsing_exception",
        "reason" : "Root mapping definition has unsupported parameters:  [article : {properties={id={type=keyword}, title={analyzer=ik_max_word, type=text}, content={analyzer=ik_max_word, type=text}}}]"
      }
    ],
    "type" : "mapper_parsing_exception",
    "reason" : "Failed to parse mapping [_doc]: Root mapping definition has unsupported parameters:  [article : {properties={id={type=keyword}, title={analyzer=ik_max_word, type=text}, content={analyzer=ik_max_word, type=text}}}]",
    "caused_by" : {
      "type" : "mapper_parsing_exception",
      "reason" : "Root mapping definition has unsupported parameters:  [article : {properties={id={type=keyword}, title={analyzer=ik_max_word, type=text}, content={analyzer=ik_max_word, type=text}}}]"
    }
  },
  "status" : 400
}

本文地址:http://www.04007.cn/article/838.html,未经许可,不得转载.

    原来Elasticsearch从7.4版本起默认不再支持指定索引类型，所有的索引其默认索引类型就是_doc（隐含：include_type_name=false）。那为什么type类型要被移除呢？我想Elasticsearch也许通过此举让我们更能明白type的意义，平常大家喜欢把索引和关系数据库的库对比，而把type类型和表对比。但这是一个不正确的。表是相互独立的。但在type类型里字段是相互关联着的，Elasticsearch索引中所有不同类型的同名字段内部使用的是同一个lucene字段存储，两个类型里的user_name必须有一样的字段定义。在同一个索引中，存储仅有小部分字段相同或者全部字段都不相同的文档，会导致数据稀疏，影响Lucene有效压缩数据的能力。所以Elasticsearch7移除了类型的概念。本文地址:http://www.04007.cn/article/838.html,未经许可,不得转载.

    而对于上面的这段创建代码，需要修改：mappings下不再需要一层type类型，即一个索引下面的所有type都用的同一个公共的_doc。如下：本文地址:http://www.04007.cn/article/838.html,未经许可,不得转载.

#创建索引并带IK分词
PUT /test
{
  "settings": {
     "number_of_shards" :  12, 
     "number_of_replicas" : 1,
     "analysis":{   
      "analyzer":{
        "ik":{
          "tokenizer":"ik_max_word"
        }
      }
    }
  },
  "mappings":{
    "properties":{
      "id":{
        "type":"long"
      },
      "title":{
        "type":"text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      },
      "content":{
        "type":"text",
        "analyzer": "ik_max_word"
      }
    }
  }
}

本文地址:http://www.04007.cn/article/838.html,未经许可,不得转载.

本文地址:http://www.04007.cn/article/838.html 未经许可,不得转载. 手机访问本页请扫描右下方二维码.

手机扫码直接打开本页面