ClickHouse是什么？ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。由Yandex公司从一个自身开发的专门用于聚合数据的系统Metrage发展而来。 clickHouse以卓越的查询性能著称，目前在大数据的存储和分析领域有广泛应用。ClickHouse不单是一个数据库， 它是一个数据库管理系统。因为它允许在运行时创建表和数据库、加载数据和运行查询，而无需重新配置或重启服务。列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。列式数据库把一列中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一列的数据。本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
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在传统的行式数据库系统中，把一行中的数据值串在一起存储起来，然后再存储下一行的数据。数据存储顺序如下图，处于同一行中的数据总是被物理的存储在一起。常见的行式数据库系统有：MySQL、Postgres和MS SQL Server。本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
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常见的列式数据库有： Vertica、 Paraccel (Actian Matrix，Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise， Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb+。本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
OLAP联机分析场景的关键特征
绝大多数是读请求
数据以相当大的批次(> 1000行)更新，而不是单行更新;或者根本没有更新。
已添加到数据库的数据不能修改。
对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。
宽表，即每个表包含着大量的列
查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)
对于简单查询，允许延迟大约50毫秒
列中的数据相对较小：数字和短字符串(例如，每个URL 60个字节)
处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
事务不是必须的
对数据一致性要求低
每个查询有一个大表。除了他以外，其他的都很小。本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
查询结果明显小于源数据。换句话说，数据经过过滤或聚合，因此结果适合于单个服务器的RAM中。本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
ClickHouse是真正的列式数据库管理系统，数据压缩，数据的磁盘存储，多核心并行处理，多服务器分布式处理，支持SQL，ClickHouse可以在任何具有x86_64，AArch64或PowerPC64LE CPU架构的Linux，FreeBSD或Mac OS X上运行。官方预构建的二进制文件通常针对x86_64进行编译，并利用SSE 4.2指令集，因此，除非另有说明，支持它的CPU使用将成为额外的系统需求。要在不支持SSE 4.2或AArch64，PowerPC64LE架构的处理器上运行ClickHouse，应该通过适当的配置调整从源代码构建ClickHouse。本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
下面是检查当前CPU是否支持SSE 4.2的命令:本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
$ grep -q sse4_2 /proc/cpuinfo && echo "SSE 4.2 supported" || echo "SSE 4.2 not supported"本文地址:http://www.04007.cn/article/1054.html,未经许可,不得转载.
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