Milvus是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计,成本更低,性能更好。在有限的计算资源下,十亿向量搜索仅毫秒响应。Milvus 是专为AI而生的数据库。Milvus具有以下特点和优势:本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
向量数据库:它是一个向量数据库,更加工业级可用。本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
海量数据快速检索:万亿条向量数据搜索的平均延迟以毫秒级别,速度不比Facebook的Faiss差。稳定可靠:具有故障转移和故障恢复机制。
高可用可拓展:读写分离、实时离线分离,提供单机和分布式版本。
索引支持:集成了Faiss、NMSLIB、Annoy等主流向量索引库,支持组合过滤查询。
多组件开发工具支持:社区活跃,提供相关的开发工具,如可视化操作界面,集群状态管理,监控管理等。
多平台通用:可通过docker部署,支持mac,windows和linux。
支持多种编程语言:Java,c,c++和python都支持本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
Milvus Insight是Milvus的可视化操作工具,同样使用docker安装测试,拉取镜像下启动即可。Milvus Insight安装如下:本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
root@testMC:~/# docker pull milvusdb/milvus-insight:latest root@testMC:~/# docker run -p 8800:3000 \ -e HOST_URL=http://192.168.162.12:8800 \ -e MILVUS_URL=192.168.162.12:19530 \ milvusdb/milvus-insight:latest主要是设置HOST_URL操作界面的访问地址,MILVUS_URLMilvus的连接地址(ip+端口默认19530),此处设置为宿主机端口8800映射到容器。打开http://10.3.11.214:8800进行访问,正常访问就是安装成功。本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
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