Milvus是一款开源的、针对海量特征向量的相似性搜索引擎。基于异构众核计算框架设计，成本更低，性能更好。在有限的计算资源下，十亿向量搜索仅毫秒响应。Milvus 是专为AI而生的数据库。Milvus具有以下特点和优势：本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
向量数据库：它是一个向量数据库，更加工业级可用。本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
海量数据快速检索：万亿条向量数据搜索的平均延迟以毫秒级别，速度不比Facebook的Faiss差。稳定可靠：具有故障转移和故障恢复机制。
高可用可拓展：读写分离、实时离线分离，提供单机和分布式版本。
索引支持：集成了Faiss、NMSLIB、Annoy等主流向量索引库，支持组合过滤查询。
多组件开发工具支持：社区活跃，提供相关的开发工具，如可视化操作界面，集群状态管理，监控管理等。
多平台通用：可通过docker部署，支持mac，windows和linux。
支持多种编程语言：Java，c，c++和python都支持本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
Milvus Insight是Milvus的可视化操作工具，同样使用docker安装测试，拉取镜像下启动即可。Milvus Insight安装如下：本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
root@testMC:~/# docker pull milvusdb/milvus-insight:latest root@testMC:~/# docker run -p 8800:3000 \ -e HOST_URL=http://192.168.162.12:8800 \ -e MILVUS_URL=192.168.162.12:19530 \ milvusdb/milvus-insight:latest主要是设置HOST_URL操作界面的访问地址，MILVUS_URLMilvus的连接地址（ip+端口默认19530），此处设置为宿主机端口8800映射到容器。打开http://10.3.11.214:8800进行访问，正常访问就是安装成功。本文地址:http://www.04007.cn/article/1121.html,未经许可,不得转载.
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