之前和篇文章介绍ClickHouse的可视化工具Tabix的安装和使用 http://www.04007.cn/article/1058.html ，Tabix是安装在服务器上的工具，访问时使用浏览器访问Tabix工具界面，今天要介绍的另一个可视化工具是一款客户端工具DBeaver。不需要在服务器上安装其它东西，直接本地启动DBeaver软件之后填写服务器的信息就可以直接查看ClickHouse的数据。简言之，DBeaver就相当于Navicat软件，而Tabix则相当于Phpmyadmin。本文地址:http://www.04007.cn/article/1060.html,未经许可,不得转载.
官网下载地址：https://dbeaver.io https://dbeaver.io/download/本文地址:http://www.04007.cn/article/1060.html,未经许可,不得转载.
dbeaver完全免费和开源（GPL），是经过精心设计和开发的数据库管理工具，上面支持非常多种类的数据库，可以支持任何具有JDBC驱动程序的数据库。基于开源框架和允许各种扩展写作（插件），可以处理任何的外部数据源。下载下来的软件是一个免安装的压缩包，解压启动软件后，可以通过操作界面菜单中数据库创建配置新连接，搜索ClickHouse，选择并下载ClickHouse驱动（默认不带驱动）。本文地址:http://www.04007.cn/article/1060.html,未经许可,不得转载.
使用DBeaver配置是基于Jdbc方式，一般默认URL和端口使用：jdbc:clickhouse://192.168.11.92:8123 为了避免在连接的时候出现连接或查询超时的问题，可以在连接的参数中添加设置socket_timeout参数。jdbc:clickhouse://{host}:{port}[/{database}]?socket_timeout=86400 设置的时候JDBC URL项不需要输入，只需要填写主机、端口、数据库/模式就会自动拼出JDBC URL项。其它还需要指定认证的用户名和密码即可。本文地址:http://www.04007.cn/article/1060.html,未经许可,不得转载.
ClickHouse在OLAP场景下应用，查询速度非常快，需要大内存支持。Python第三方clickhouse-driver 驱动基本满足数据处理需求，如果能返回Pandas DataFrame最好。ClickHouse和Pandas聚合都是非常快的，ClickHouse聚合函数也较为丰富（例如文中anyLast(x)返回最后遇到的值），如果能通过SQL聚合的，还是在ClickHouse中完成比较理想，把更小的结果集反馈给Python进行机器学习。本文地址:http://www.04007.cn/article/1060.html,未经许可,不得转载.
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